BP神经网络优化桔子皮水溶性膳食纤维的提取工艺

• 作者: 曾祥燕 蒋盛岩 赵良忠
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 水溶性膳食纤维 桔子皮 响应面 均质
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 258-262
• 分类号: TS201.1
• 语种: 中文

摘要

为提高柑桔副产物的加工综合利用,以超临界CO2萃取精油后的桔子皮为原料提取水溶性膳食纤维,采用响应面实验设计收集实验数据,利用BP神经网络的自学习能力,通过仿真和评估,优化其提取工艺参数。结果表明：BP神经网络技术比响应面分析方法误差小,模型预测准确度高,桔子皮水溶性膳食纤维的最佳提取工艺条件为：温度91.5℃,pH1.60,均质压力30.5MPa,提取时间2.14h,在此条件下,水溶性膳食纤维的得率为28.79%。该研究为柑桔皮水溶性膳食纤维的工业化提取提供一定的技术依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋盛岩	邵阳学院生物与化学工程系	51	330	8.0	16.0
2	曾祥燕	邵阳学院生物与化学工程系	19	98	6.0	9.0
3	赵良忠	邵阳学院生物与化学工程系	110	727	13.0	22.0