基于BP神经网络的电子鼻羊奶贮藏时间的预测

• 作者: 丁武 张虹艳
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 羊奶 贮藏时间 温度 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 贮运保鲜
• 页码范围: 377-381
• 分类号: TS252.26
• 语种: 中文

摘要

利用电子鼻PEN3系统判定室温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶室温贮藏及冷藏期间挥发性成分的响应值，并采用PCA（主成分分析法）、LDA（线性判别分析法）和LM算法优化的BP神经网络（LM-BP）、遗传算法优化的神经网络（GANN）、4层BP神经网络进行模式识别。结果表明PCA和LDA均可区分室温贮藏及冷藏1-6d的生鲜羊奶，LDA方法还可以明显体现出羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势，并且与羊奶酸度的变化有很好的一致性。采用LM-BP神经网络、GANN神经网络和4层神经网络均能较好地预测不同贮藏时间的羊奶，其中4层神经网络的预测正确率高于LM-BP神经网络和GANN神经网络。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁武	西北农林科技大学食品学院	82	731	15.0	22.0
2	张虹艳	西北农林科技大学食品学院	2	26	2.0	2.0