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摘要:
利用SNP数据检测肿瘤细胞染色体拷贝数变异是癌症相关研究的一个热点,目前已有多种方法可以通过分析SNP array数据检测染色体拷贝数。然而在某些情况下,这些检测方法检测结果与真实拷贝数具有一定错误率。目前并没有方法研究预测结果发生错误的规律。本文分别分析了GPHMM,ASCAT两种检测方法结果信息熵与检测正确率的关系,发现检测正确率与信息熵存在很强的相关性。通过对比不同肿瘤细胞比例下信息熵与正确率关系,本文发现随着肿瘤细胞比例的增大,检测结果信息熵平均值增大,方差减小;同时平均检测正确率也越来越大,方差显著减小。这些结果显示信息熵的大小可以反映出检测结果正确率的高低。最后,本文以高肿瘤细胞比例下拷贝数检测结果为例,研究了在变异类型单一,信息熵小的情况下,染色体倍性检测的正确率。结果表明信息熵可以作为衡量检测结果可信度的指标:即信息熵越高,检测结果越可信。
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文献信息
篇名 基于SNP数据检测染色体拷贝数结果可信度分析
来源期刊 生物信息学 学科 工学
关键词 生物信息学 SNP array 信息熵 检测结果可信度 拷贝数变异
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 研究快报
研究方向 页码范围 281-286
页数 6页 分类号 TP302
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2014.04.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明会 中国科学技术大学电子科学与技术系 14 67 5.0 8.0
2 李骜 中国科学技术大学电子科学与技术系 15 73 6.0 8.0
3 刘小成 中国科学技术大学电子科学与技术系 3 0 0.0 0.0
4 刘元宁 中国科学技术大学电子科学与技术系 2 0 0.0 0.0
5 夏红 中国科学技术大学电子科学与技术系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
SNP array
信息熵
检测结果可信度
拷贝数变异
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研究来源
研究分支
研究去脉
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生物信息学
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1672-5565
23-1513/Q
大16开
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2003
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