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摘要:
通过生物信息学方法预测hsa?miR?342?3p靶基因及其功能机制。检索PubMed 有关hsa?miR?342?3p的研究报道并进行功能分析;检索miRBase获取hsa?miR?342?3p序列;通过TargetScan, Pictar 和PITA数据库预测靶基因并取交集,对其进行组织和疾病特异性表达谱分析、功能富集分析( GO enrichment analysis)、信号转导通路富集分析( Pathway enrichment analysis)和蛋白质相互作用网络分析( PPI analysis)。结果发现:hsa?miR?342?3p序列在多物种间具有高度保守性; hsa?miR?342?3p在肾脏组织和急性淋巴细胞性白血病、乳腺癌疾病中表达水平较高( RPM≥1000);预测得到14个hsa?miR?342?3p靶基因;靶基因分子功能分别富集于转化生长因子活性、DNA结合和蛋白激酶激活等( P<0.05); hsa?miR?342?3p靶基因GO生物学过程主要集中于大分子代谢抑制,肺部组织发育、呼吸系统发育及管状组织发育建成( P<0.05);细胞信号通路主要富集于TGF-Beta信号通路、细胞因子、受体作用信号通路及前列腺疾病信号通路( P<0.01)。 hsa?miR?342?3p在体内分布广泛,预测的靶向TGF-Beta信号通路可能在疾病发生中发挥重要调控作用,是具有潜在研究价值的生物学靶标。
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文献信息
篇名 hsa-miR-342-3p生物信息学分析
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 hsa-miR-342-3p 靶基因 基因本体 信号通路 生物信息学
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 212-219
页数 8页 分类号 Q343.1
字数 3276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2015.04.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍正浩 宁夏医科大学基础医学院医学遗传系与细胞生物学系 46 189 10.0 11.0
3 马占兵 宁夏医科大学基础医学院医学遗传系与细胞生物学系 5 4 1.0 2.0
7 耿芝 宁夏医科大学基础医学院医学遗传系与细胞生物学系 3 3 1.0 1.0
8 焦海燕 宁夏医科大学基础医学院医学遗传系与细胞生物学系 15 42 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
hsa-miR-342-3p
靶基因
基因本体
信号通路
生物信息学
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生物信息学
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