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摘要:
基于Sobel梯度算子和像素级图像融合框架,提出一种针对辐照图像去噪的算法.通过分析辐照噪声相比典型噪声模型的特殊性,利用硬件冗余,根据空间中同一位置在双图像传感器中对应双像素都受到噪声污染的概率极小的特点,利用Sobel算子识别噪声和图像融合技术实现图像去噪.实验表明,本算法较好地保留了图像信息的同时,实现了辐照噪声的去除.
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文献信息
篇名 基于Sobel算子和图像融合的辐照图像去噪算法
来源期刊 轻工科技 学科 工学
关键词 辐照 图像去噪 Sobel 图像融合
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 91-92,102
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵立宏 85 368 9.0 14.0
2 王希勤 2 3 1.0 1.0
3 丑佳文 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
辐照
图像去噪
Sobel
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工科技
月刊
2095-3518
45-1385/TS
大16开
广西壮族自治区南宁市
48-123
1984
chi
出版文献量(篇)
9506
总下载数(次)
25
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30128
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