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神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数
神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数
作者:
堵锡华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
圆叶葡萄
色谱保留指数
神经网络
分子形状指数
电性拓扑状态指数
葡萄酒
摘要:
为了研究圆叶葡萄挥发性组分的香气特征,基于分子结构和邻接矩阵,计算了49个圆叶葡萄挥发性成分的分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量,建立了这些有机化合物包括醇类、醛类、酯类、酸类、酮类等分子的色谱保留指数与4K、I8、I13、M9、M155种指数的定量结构-保留相关性(QSRR)模型。将上述5种结构参数作为神经网络的输入神经元,采用5∶4∶1的网络结构,利用BP算法获得了令人较为满意的QSRR预测模型,模型的总相关系数R为0.967,利用模型得到的色谱保留指数预测值与实验值的相对平均误差为4.87%,两者吻合度较好。结果表明,圆叶葡萄挥发性成分的保留指数与5种结构参数之间有良好的非线性关系,模型能较好解释圆叶葡萄挥发性组分香味性质的递变规律。
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篇名
神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数
来源期刊
酿酒科技
学科
工学
关键词
圆叶葡萄
色谱保留指数
神经网络
分子形状指数
电性拓扑状态指数
葡萄酒
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
?研究报告?
研究方向
页码范围
14-16,20
页数
4页
分类号
TS262.6|TS261.2|TS261.7
字数
2605字
语种
中文
DOI
10.13746/j.njkj.2015077
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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G指数
1
堵锡华
徐州工程学院化学化工学院
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362
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13.0
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酿酒科技
主办单位:
中国酿酒信息中心
贵州省轻工科学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9286
CN:
52-1051/TS
开本:
大16开
出版地:
贵阳市沙中路58号
邮发代号:
66-23
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
8651
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62
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