神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数

• 作者: 堵锡华
• 来源期刊: 酿酒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 圆叶葡萄 色谱保留指数 神经网络 分子形状指数 电性拓扑状态指数 葡萄酒
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: ?研究报告?
• 页码范围: 14-16,20
• 页数: 4页
• 分类号: TS262.6|TS261.2|TS261.7
• 字数: 2605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13746/j.njkj.2015077

摘要

为了研究圆叶葡萄挥发性组分的香气特征，基于分子结构和邻接矩阵，计算了49个圆叶葡萄挥发性成分的分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量，建立了这些有机化合物包括醇类、醛类、酯类、酸类、酮类等分子的色谱保留指数与4K、I8、I13、M9、M155种指数的定量结构-保留相关性(QSRR)模型。将上述5种结构参数作为神经网络的输入神经元，采用5∶4∶1的网络结构，利用BP算法获得了令人较为满意的QSRR预测模型，模型的总相关系数R为0.967，利用模型得到的色谱保留指数预测值与实验值的相对平均误差为4.87%，两者吻合度较好。结果表明，圆叶葡萄挥发性成分的保留指数与5种结构参数之间有良好的非线性关系，模型能较好解释圆叶葡萄挥发性组分香味性质的递变规律。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	堵锡华	徐州工程学院化学化工学院	122	362	9.0	13.0