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摘要:
金融市场或股票之间的相关关系变化灵活多样,针对现实中往往需要考虑的是多个市场、股票的结构,采用Mixture-Copula模型来分析多元市场的相关性结构,进而构建了Multivariate-GARCH-Mixt ure-Copula模型,并选取2002年1月1日至2011年12月31日上证工业指数、商业指数、地产指数三个行业指数序列的2425组数据利用该模型进行实证分析.分析表明,Multivariate-GARCH-Mixture-Copula模型能有效地应用于实际金融市场潜在结构的分析,对投资组合的风险研究有一定的参考意义.
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文献信息
篇名 基于混合Copula模型的投资组合风险分析
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 混合Copula GARCH VAR EM算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 8-13
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐赐文 中央民族大学理学院 55 131 6.0 9.0
2 贾旭杰 中央民族大学理学院 23 54 3.0 6.0
3 苏鑫 中央民族大学理学院 3 3 1.0 1.0
4 李中平 中央民族大学理学院 1 3 1.0 1.0
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节点文献
混合Copula
GARCH
VAR
EM算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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15632
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