高超声速飞行器助推段弹道快速计算方法

• 作者: 凌王辉 张大巧 郭玮林 鲜勇
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 弹道快速计算 BP神经网络 Levenberg-Marquardt算法 联合算法 多约束条件
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 控制与动力学
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: V412.1
• 字数: 4547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2018.01.019

摘要

为提高机动发射高超声速飞行器助推段弹道计算速度和精度,提出一种联合 BP 神经网络和Levenberg-Marquardt(L-M)算法实现弹道精确快速计算的方法.首先综合考虑各项约束条件设计了助推段飞行程序和弹道优化模型;其次采用 BP 神经网络方法推导了发射点及终端入轨点状态量与弹道参数的映射关系;最后建立了基于BP神经网络和L-M算法的联合数值寻优计算模型,并采用联合算法对高超声速飞行器助推段弹道进行优化计算.仿真结果表明,基于BP神经网络和L-M方法的联合算法能够快速和高精度地完成机动条件下的高超声速飞行器助推段弹道计算,其终端高度、速度和弹道倾角的入轨精度可分别达到2 m、0.1 m/s、0.01°,并且弹道计算耗时在3 s以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲜勇	火箭军工程大学七系	19	18	3.0	3.0
2	张大巧	火箭军工程大学七系	16	16	3.0	3.0
3	凌王辉	火箭军工程大学七系	5	5	2.0	2.0
4	郭玮林	火箭军工程大学七系	8	5	1.0	2.0