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摘要:
为了提高多目标跟踪的跟踪精度以及解决传统雷达多目标跟踪方法中杂波数目过多的缺陷,提出一种基于光电测量的双站系统多目标跟踪方法.首先设计了一种利用矩形关联门确定双站视野内目标数目的算法,然后利用加权最小二乘法实现对量测信息进行融合并与关联门进行匹配筛选,最后采用改进的联合概率密度数据关联算法对融合数据进行处理,实现对多个目标的实时跟踪.实验结果表明,该方法可以确定视野内的目标数目并且相比于最小二乘法提高了86.6%的跟踪精度.
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文献信息
篇名 基于光电测量的双站系统多目标跟踪
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 工学
关键词 光电测量 双站 联合概率密度数据关联 加权最小二乘法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 组合导航技术
研究方向 页码范围 209-214
页数 6页 分类号 TP24
字数 4958字 语种 中文
DOI 10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2018.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴盘龙 南京理工大学自动化学院 76 479 12.0 17.0
2 何山 南京理工大学自动化学院 6 13 3.0 3.0
3 恽鹏 南京理工大学自动化学院 6 10 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光电测量
双站
联合概率密度数据关联
加权最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30775
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导