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摘要:
为解决单一工序的纺纱质量控制模型难以实现对纺纱质量的精准控制问题,构建了一种基于多工序知识关联的纺纱质量智能控制模型.首先,选取纱线断裂强度为主要控制指标,设计了基于纱线断裂强度的多工序质量控制点及质量损失函数,实现了棉纺生产过程中多工序质量控制点间知识的关联.进而,以质量损失函数为目标函数构建了纺纱质量控制模型,并借助自动过程控制技术实现了基于数据反馈的纺纱质量控制.然后,将惩罚函数引入到纺纱质量控制模型中,并利用多目标烟花算法对模型进行了求解.最后,通过对比验证表明,该模型与未考虑多工序间知识关联的质量控制模型以及控制前的结果相比,纱线断裂强度提升了1.27%和3.40%,纱线不合格率降低了23.48%和50.00%,从而有利于解单一工序的纺纱质量控制模型难以实现对纺纱质量的精准控制问题.
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文献信息
篇名 一种多工序知识关联的纺纱质量智能控制模型
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 质量控制 多工序知识关联 质量损失函数 pareto最优
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 840-849
页数 10页 分类号 TP391|TS101.9
字数 10157字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2018.70601
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵景峰 西安工程大学管理学院 87 220 7.0 11.0
2 马创涛 西安工程大学管理学院 11 12 3.0 3.0
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质量控制
多工序知识关联
质量损失函数
pareto最优
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
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72515
论文1v1指导