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时间分割的池计算网络及其动力学
时间分割的池计算网络及其动力学
作者:
刘宝
张欣
薄迎春
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
池计算
深度学习
短时记忆
时间序列预测
摘要:
为解决针对给定任务构建合适的神经元池问题,提出了一种时间分割的神经元池设计方法,该方法将多个子神经元池顺序连接,每两个相邻的子神经元池之间嵌入一个滞后环节以构成时间分割的神经元池,每个子神经元池只需处理一段时间的信息,从而达到复杂记忆任务分解的目的.输出层可对各子神经元池的状态进行整合以获取不同时段的输入特征.对多阶层振荡器的实验表明,在宏观参数相同的情况下,时间分割的池计算网络比常规池计算网络具有更强的记忆能力,能够产生更加多样化的动力学行为.
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篇名
时间分割的池计算网络及其动力学
来源期刊
控制理论与应用
学科
关键词
人工神经网络
池计算
深度学习
短时记忆
时间序列预测
年,卷(期)
2019,(8)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
1315-1321
页数
7页
分类号
字数
5714字
语种
中文
DOI
10.7641/CTA.2018.80390
五维指标
传播情况
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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