基于机器视觉的笔芯书写性能检测技术

• 作者: 余琼蓉 宋昇 沈军强 胡东红 郭亨长
• 来源期刊: 智能机器人
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像识别 笔芯书写
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

本文介绍一种基于机器视觉的笔芯书写性能检测技术,应用于笔芯自动化生产线上,检测笔芯的书写性能是否合格。生产线上的笔芯由机械臂抓取,在纸带上做螺旋运动,笔芯在纸带上留下书写痕迹,对痕迹进行拍摄并做形态学处理,根据特征值来判断笔芯的书写性能是否合格。本方法应用于现有的笔芯自动化生产线上,具有自动化程度高、检测速度快等特点,有效解决了人工检测效率低、抽样可靠性不高等缺点。