不完全观测下非线性非齐次随机系统的参数估计

• 作者: 魏超
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 不完全观测 非线性非齐次随机系统 扩展的Kalman滤波 状态估计 参数估计
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 972-978
• 页数: 7页
• 分类号: O211.4
• 语种: 中文

摘要

本文研究不完全观测下非线性非齐次随机系统的参数估计问题.首先,通过构造扩展的Kalman滤波方程,得到系统状态的次优估计,并通过状态估计方程给出似然函数的表达式.其次,找到一个闭区间,似然函数在这个闭区间上连续且在端点处取不到最大值.最后,当样本量足够大时,运用Lepingle强大数定律和均方可积鞅强大数定律,证明了极大似然估计量的存在性和强相合性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏超		8	2	1.0	1.0