基于RBFN及模糊决策的多模型直接自适应控制

• 作者: 钱积新 陈小红
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBFN 模糊决策 多模型 自适应
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.01.022

摘要

继基于RBF网络的直接自适应控制研究与应用[3～5]后,针对强非线性及工作点变化的实际问题提出径向基函数网络(RBFN)多逆模型自适应控制策略.对单输出对象给出一种简捷有效的控制策略,随之开发出一个一般的基于模糊规则的多逆模型信息综合控制策略.该策略既具多逆模型控制的高精度,又具单一模型的整体性,从根本上消除多个逆模型控制方法的切换振荡问题.在CSTR仿真中对两种方法做出对比研究,进一步证实各自优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱积新	浙江大学工业控制技术研究所	164	3326	26.0	51.0