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遗传算法应用于系统在线辨识研究
遗传算法应用于系统在线辨识研究
作者:
张家余
张彤
杨旭东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
适值函数
非成熟收敛
在线辨识
摘要:
研究了遗传算法在系统辨识中的应用,根据系统辨识自身的特点,设计了自适应选取遗传算法适值函数的方法,该方法的计算量要比排序选择操作的计算量小得多,在种群进化中采用自适应交叉、变异概率,以此对一差分方程描述的系统进行参数在线辨识.仿真结果说明了该策略能够有效地避免算法非成熟收敛.
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文献信息
篇名
遗传算法应用于系统在线辨识研究
来源期刊
哈尔滨工业大学学报
学科
工学
关键词
遗传算法
适值函数
非成熟收敛
在线辨识
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
102-104
页数
3页
分类号
TP15
字数
2532字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0367-6234.2000.01.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨旭东
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
16
138
6.0
11.0
2
张家余
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
2
58
2.0
2.0
3
张彤
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
8
79
3.0
8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
适值函数
非成熟收敛
在线辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
主办单位:
哈尔滨工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0367-6234
CN:
23-1235/T
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区西大直街92号
邮发代号:
14-67
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
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