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摘要:
研究了目前流行的14种经典与现代边缘检测算法,对这些算法在景像匹配定位中的应用进行了仿真。根据战术飞机及巡航导弹的实战需求,提出了边缘检测算法的各项技术指标,进而探讨了这些算法在景像匹配定位中的可应用性及发展方向。仿真结果表明:小波算法是这些算法中定位精度最高,匹配概率最高的算法,实时性也较好;模糊算法与神经网络算法因其优良性能,也应给以充分重视。
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文献信息
篇名 景像匹配定位中的图像边缘检测算法研究
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 交通运输
关键词 边缘检测 景像匹配定位 算法
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-30
页数 7页 分类号 U666.11
字数 5321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6734.2001.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈哲 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 52 568 14.0 23.0
2 黄锡山 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 5 63 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
景像匹配定位
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
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30775
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