人工免疫系统在复杂系统免疫辨识中的应用

• 作者: 徐雪松 诸静
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 免疫神经网络辨识 复杂不确定系统
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 890-894
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.06.015

摘要

在复杂系统免疫辨识中,采用遗传算法在线搜索合适的构件,组合实时可变模型用于补偿系统的扰动偏差,当构件种类较多,构件数目较大时,可变模型的搜索空间维数较高,搜索时间较长.缩短搜索时间的有效方法之一是降低搜索空间的维数.免疫系统利用抗体识别球,在近似抗体的基础上寻找匹配抗体,可以获得较多的有用基因,有效降低抗体搜索空间的维数,从而获得较快的抗体搜索速度.根据这一原理,提出一种基于人工免疫系统的降维方法,通过抗体识别球网络的构造和训练,对可变模型构件组合的特征加以概括和记忆,用以指导产生高效的遗传初始种群.仿真结果表明该方法能有效加快可变模型的搜索速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雪松	华东交通大学电气与电子工程学院	38	211	8.0	13.0
2	诸静	浙江大学电气工程学院	83	1696	22.0	37.0