作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出电信企业客户消费的RFM模型,通过AHP法得到电信行业RFM指标的权重,并应用K-均值聚类法对客户进行分类.分析各类客户的客户等级,并结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析.实证研究表明:本文所提出的模型和方法可以有效地对电信企业客户进行分类.
推荐文章
基于数据挖掘的电信客户细分研究析
数据挖掘
电信客户
细分
关键点
电信市场细分浅析
市场细分
细分变量
电信市场营销
电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究
数据挖掘
客户细分
SPSSModeler
K-means算法
基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法
铁路快捷货运
客户分类
RFM模型
K-均值聚类法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RFM的电信客户市场细分方法
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 社会科学
关键词 客户分类 K-均值聚类法 层次分析法 RFM模型
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 758-760
页数 3页 分类号 C934
字数 2908字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2006.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林盛 天津大学管理学院 52 899 16.0 29.0
2 肖旭 天津大学管理学院 3 116 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (38)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (101)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (143)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2008(11)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(4)
2009(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2010(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2011(10)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(4)
2012(22)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(12)
2013(25)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(12)
2014(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2015(28)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(18)
2016(21)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(13)
2017(32)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(22)
2018(20)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(16)
2019(22)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(15)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
客户分类
K-均值聚类法
层次分析法
RFM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
总被引数(次)
88544
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导