钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
大学学报期刊
\
哈尔滨工业大学学报期刊
\
基于RFM的电信客户市场细分方法
基于RFM的电信客户市场细分方法
作者:
林盛
肖旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
客户分类
K-均值聚类法
层次分析法
RFM模型
摘要:
提出电信企业客户消费的RFM模型,通过AHP法得到电信行业RFM指标的权重,并应用K-均值聚类法对客户进行分类.分析各类客户的客户等级,并结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析.实证研究表明:本文所提出的模型和方法可以有效地对电信企业客户进行分类.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于数据挖掘的电信客户细分研究析
数据挖掘
电信客户
细分
关键点
电信市场细分浅析
市场细分
细分变量
电信市场营销
电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究
数据挖掘
客户细分
SPSSModeler
K-means算法
基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法
铁路快捷货运
客户分类
RFM模型
K-均值聚类法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于RFM的电信客户市场细分方法
来源期刊
哈尔滨工业大学学报
学科
社会科学
关键词
客户分类
K-均值聚类法
层次分析法
RFM模型
年,卷(期)
2006,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
758-760
页数
3页
分类号
C934
字数
2908字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0367-6234.2006.05.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林盛
天津大学管理学院
52
899
16.0
29.0
2
肖旭
天津大学管理学院
3
116
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(12)
共引文献
(38)
参考文献
(1)
节点文献
引证文献
(101)
同被引文献
(48)
二级引证文献
(143)
1982(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2006(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2007(8)
引证文献(8)
二级引证文献(0)
2008(11)
引证文献(7)
二级引证文献(4)
2009(10)
引证文献(7)
二级引证文献(3)
2010(10)
引证文献(7)
二级引证文献(3)
2011(10)
引证文献(6)
二级引证文献(4)
2012(22)
引证文献(10)
二级引证文献(12)
2013(25)
引证文献(13)
二级引证文献(12)
2014(15)
引证文献(2)
二级引证文献(13)
2015(28)
引证文献(10)
二级引证文献(18)
2016(21)
引证文献(8)
二级引证文献(13)
2017(32)
引证文献(10)
二级引证文献(22)
2018(20)
引证文献(4)
二级引证文献(16)
2019(22)
引证文献(7)
二级引证文献(15)
2020(9)
引证文献(1)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
客户分类
K-均值聚类法
层次分析法
RFM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
主办单位:
哈尔滨工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0367-6234
CN:
23-1235/T
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区西大直街92号
邮发代号:
14-67
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
总被引数(次)
88544
期刊文献
相关文献
1.
基于数据挖掘的电信客户细分研究析
2.
电信市场细分浅析
3.
电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究
4.
基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法
5.
电信商业客户市场营销策略研究
6.
基于RFM和粗糙集的客户分类规则提取
7.
基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析
8.
基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法
9.
基于三支决策粗糙集思想的RFM客户细分模型
10.
基于RFM的客户细分及规则挖掘应用研究
11.
一种广电运营商的客户细分方法
12.
基于网络社团检测的电信客户细分
13.
基于优势关系粗糙集的电信客户价值评价方法
14.
客户价值细分的代价敏感支持向量机方法
15.
基于KXEN的电信客户分群研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
哈尔滨工业大学学报2022
哈尔滨工业大学学报2021
哈尔滨工业大学学报2020
哈尔滨工业大学学报2019
哈尔滨工业大学学报2018
哈尔滨工业大学学报2017
哈尔滨工业大学学报2016
哈尔滨工业大学学报2015
哈尔滨工业大学学报2014
哈尔滨工业大学学报2013
哈尔滨工业大学学报2012
哈尔滨工业大学学报2011
哈尔滨工业大学学报2010
哈尔滨工业大学学报2009
哈尔滨工业大学学报2008
哈尔滨工业大学学报2007
哈尔滨工业大学学报2006
哈尔滨工业大学学报2005
哈尔滨工业大学学报2004
哈尔滨工业大学学报2003
哈尔滨工业大学学报2002
哈尔滨工业大学学报2001
哈尔滨工业大学学报2000
哈尔滨工业大学学报2006年第9期
哈尔滨工业大学学报2006年第8期
哈尔滨工业大学学报2006年第7期
哈尔滨工业大学学报2006年第6期
哈尔滨工业大学学报2006年第5期
哈尔滨工业大学学报2006年第4期
哈尔滨工业大学学报2006年第3期
哈尔滨工业大学学报2006年第2期
哈尔滨工业大学学报2006年第12期
哈尔滨工业大学学报2006年第11期
哈尔滨工业大学学报2006年第10期
哈尔滨工业大学学报2006年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号