基于混合遗传算法的输入向量控制漏电优化

• 作者: 刘勇攀 杨华中 汪蕙 田志新
• 来源期刊: 微电子学
• 学科: 工学
• 关键词: 输入向量控制 漏电优化 混合遗传算法 多样性控制
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 652-655,673
• 页数: 5页
• 分类号: TN407
• 字数: 2741字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用于输入向量控制漏电优化的混合遗传算法.该算法首先根据输入信号对电路泄漏功耗的不同影响,将其划分为关键输入信号和非关键输入信号;接着将输入向量空间划分为子空间,混合遗传算法对子空间实施多样性控制实现全局搜索,在子空间内爬坡实现快速局部搜索.对采用HJTC (和舰科技)0.18 μm工艺的ISCAS85电路的泄漏功耗进行了优化.结果表明,混合遗传算法的优化范围最大可达111.85%,而且其收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华中	清华大学电子工程系	92	500	13.0	16.0
2	汪蕙	清华大学电子工程系	38	398	11.0	19.0
3	刘勇攀	清华大学电子工程系	9	32	4.0	5.0
4	田志新	清华大学电子工程系	2	1	1.0	1.0