作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为检验周期异方差的季节单位根模型,基于加权最小二乘估计,提出检验统计量,并在原假设下得到检验统计量的极限分布,与各个季节的周期异方差无关,是标准Wiener过程的泛函.模拟结果和实例分析都表明了用该方法检验季节单位根模型的有效性.
推荐文章
基于 MCMC 算法的贝叶斯面板单位根检验?
面板数据
贝叶斯方法
分位数
单位根
仿真
基于估计方程估计的单指标模型异方差检验
单指标模型
估计方程估计
完全非参方差函数
梯度外积估计
最小平均方差估计
异方差
二阶单整过程单位根检验统计量分布与仿真研究
单整过程
单位根
DF检验
蒙特卡洛模拟
带有GARCH误差的单位根过程的估计
GARCH
单位根过程
Dickey-Fuller检验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于周期异方差季节单位根的加权估计与检验
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 周期异方差 季节单位根 加权最小二乘估计
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 O1
字数 2421字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖燕婷 西安理工大学理学院应用数学系 20 42 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
周期异方差
季节单位根
加权最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导