基于神经网络数据挖掘的红色籽用西瓜亲本选择方法研究

• 作者: 李绍稳 樊建峰 汪伟伟 程磊
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 农学
• 关键词: 红色籽用西瓜 BP神经网络 数据挖掘 单瓜种子重 亲本选择
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP185|S651
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2009.02.015

摘要

根据多年来红色籽用西瓜自交系育种过程中,积累的多代性状复杂、数量庞大的种质资源及数据,利用数据挖掘中的反向传播(Back propagation,BP)神经网络方法,建立红色籽用西瓜BP神经网络模型.以红籽瓜数量性状作为预测依据,选择出具有丰产性状的红籽瓜亲本材料,为育种工作者进行亲本选择时提供一种新的途径和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍稳	安徽农业大学信息学院	97	1070	16.0	30.0
2	汪伟伟	安徽农业大学园艺学院	10	286	7.0	10.0
3	樊建峰	安徽农业大学园艺学院	10	81	6.0	8.0
4	程磊		27	38	3.0	5.0