支持向量机方法预测蛋白质结构中的二硫键

• 作者: 于家新 刘文远 王宝文 王水星
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质结构预测 二硫键 支持向量机 LIBSVM
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 261-263
• 页数: 3页
• 分类号: Q516
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2009.04.006

摘要

在蛋白质结构预测的研究中,一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接,二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间,有利于蛋白质3D结构的预测,本文将预测二硫键的连接问题转化成对连接模式的分类问题,并成功地将支持向量机方法引入到预测工作中.通过对半胱氨酸局域序列连接模式的分类预测,可以由蛋白质的一级结构序列预测该蛋白质的二硫键的连接.结果表明蛋白质的二硫键的连接与半胱氨酸局域序列连接模式有重要联系,应用支持向量机方法对蛋白质结构的二硫键预测取得了良好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文远	燕山大学信息科学与工程学院	154	739	14.0	19.0
2	王宝文	燕山大学信息科学与工程学院	54	237	8.0	12.0
3	于家新	燕山大学信息科学与工程学院	7	28	4.0	5.0
4	王水星	燕山大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0