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摘要:
实现直接推力控制的首要问题就是要估计出推力.基于最小二乘支持向量回归机提出了一种Wrapper算法进行特征选择,此算法不仅能降低计算的复杂度,而且能增强模型的泛化能力.另外,在对最小二乘支持向量同归机进行稀疏性建模的时候,用QR分解法代替传统的协方差法,增强了数值的稳定性.最后,推力估计器设计的应用实例,验证了本文提出的特征选择法和QR分解法进行稀疏性建模的町行性和实用性.
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文献信息
篇名 最小二乘支持向量回归机在发动机推力估计中的应用
来源期刊 航空动力学报 学科 航空航天
关键词 推力估计 最小二乘支持向量回归机 特征选择 wrapper算法 QR分解
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 1420-1425
页数 6页 分类号 V233.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙健国 南京航空航天大学能源与动力学院 116 2147 24.0 38.0
2 赵永平 南京航空航天大学能源与动力学院 11 129 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
推力估计
最小二乘支持向量回归机
特征选择
wrapper算法
QR分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空动力学报
月刊
1000-8055
11-2297/V
大16开
北京市海淀区学院37号
1986
chi
出版文献量(篇)
6663
总下载数(次)
19
总被引数(次)
63928
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导