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摘要:
根据我国啤酒企业的现状,设计了一种基于机器视觉的啤酒灌装生产线质量检测系统,代替人工目测.提高了生产自动化水平.在详细介绍了系统组成及检测原理的基础上,讨论了各种算法的优缺点,检测成功率95%以上,检测时间1 s以内.该系统可完成灌装后啤酒封口、液位及杂质检测,并能分选不合格产品.
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因素
基于现场总线的啤酒灌装生产线自动化控制系统
啤酒灌装生产线
PLC
自动控制系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 灌装后啤酒质量监测研究
来源期刊 食品科技 学科 工学
关键词 啤酒检测 机器视觉 图像处理
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 食品安全与检测篇
研究方向 页码范围 243-247
页数 5页 分类号 TS261.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡健荣 97 1845 26.0 41.0
2 王梁 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
啤酒检测
机器视觉
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科技
月刊
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2-681
1975
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