基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于近红外光谱技术和聚类分析法对不同种类的淀粉进行无损快速鉴别的方法,研究了近红外光谱结合聚类分析法快速鉴别淀粉种类的可行性.采集样品在12 500~4 000 cm-1范围内的近红外漫反射光谱,利用光谱模式识别法中的聚类分析法对图谱进行定性分类鉴别.光谱经一阶导数预处理后,采用聚类分析法可准确无误地将样品分为2类,分类准确率达到100%.同时采用预测集的样品验证所建模型的准确性,经实验得出预测准确率也是100%.实验结果表明,近红外漫反射光谱结合聚类分析法可以为快速无损鉴别淀粉种类提供一种准确可靠的方法.
推荐文章
近红外漫反射光谱法快速测定混合炸药组分含量
分析化学
近红外漫反射光谱
偏最小二乘法
混合炸药
组分分析
近红外漫反射光谱法快速测定混合炸药中HMX的含量
分析化学
近红外漫反射光谱
混合炸药
HMX
近红外光谱技术用于ABS塑料的快速无损测定
近红外
ABS
偏最小二乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 近红外漫反射聚类法无损快速测定淀粉品质
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 近红外光谱 聚类分析 淀粉 一阶导数法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-56
页数 分类号 TS207.3
字数 2343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2010.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓荣 北京工商大学计算机与信息工程学院 79 396 10.0 15.0
2 刘翠玲 北京工商大学计算机与信息工程学院 119 568 11.0 17.0
3 吴静珠 北京工商大学计算机与信息工程学院 67 599 14.0 21.0
4 方平 北京工商大学计算机与信息工程学院 10 74 4.0 8.0
5 李慧 北京工商大学计算机与信息工程学院 11 140 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (62)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (25)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
聚类分析
淀粉
一阶导数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16411
论文1v1指导