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摘要:
依据压力传感器样本,提出了一种采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)辨识传感器逆模特征的校正压力传感器非线性误差的方法,该方法将实测数据由径向基函数把非线性逼近问题转化为线性逼近问题,不需逆模型函数形式的先验知识,能够保证得到的极值解就是局最优解,具有较好的泛化能力。实验结果表明,采用该方法校正后的传感器的检测精度可达到1%,效果令人满意。
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文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机的压力传感器非线性校正
来源期刊 伺服控制 学科 工学
关键词 压力传感器 最小二乘支持向量机 非线性校正
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-73
页数 2页 分类号 T
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾石峰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 32 128 6.0 10.0
2 翟玉千 兰州交通大学自动化与电气工程学院 6 32 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
压力传感器
最小二乘支持向量机
非线性校正
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能机器人
双月刊
1816-0654
大16开
深圳南山区科苑路中国地质大学产学研基地A
2004
chi
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4288
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