基于遗传算法的轻度混合动力汽车动力传动系参数优化

• 作者: 杜子学 查雷
• 来源期刊: 汽车工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轻度混合动力汽车(MHV) 动力传动系 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 433-439
• 页数: 7页
• 分类号: U464.3
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1469.2013.06.07

摘要

在研究某ISG型轻度混合动力汽车(Mild Hybrid Electric Vehicle,MHV)控制策略的基础上,选择对动力性和经济性有较大影响的主减速器传动比、变速器各挡传动比以及变速器换挡规律为优化参数,以加速时间和等效燃油消耗为优化目标,通过GT-SUITEMP建立整车仿真模型.采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),基于mode FRONTIER (MF)建立了多目标优化模型.通过联合仿真分析,得到了Pareto最优解,与优化前相比,加速时间减少了3.5％,等效燃油消耗降低了9.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜子学	重庆交通大学机电与汽车工程学院	157	806	16.0	19.0
2	查雷	重庆交通大学机电与汽车工程学院	3	13	2.0	3.0