DR-FTIR结合SIMCA识别不同种类原料米酿造的黄酒

• 作者: 傅健伟 姬中伟 毛健 邹慧君 黄桂东
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 黄酒 稻米 漫反射傅里叶变换红外光谱 软独立模式分类 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 285-288
• 页数: 4页
• 分类号: TS262.4|TS261.7
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201314059

摘要

利用漫反射傅里叶变换红外光谱(DR-FTIR)技术采集黄酒的红外光谱图,利用软独立模式分类(SIMCA)识别法对其进行模式识别研究,以期将黄酒按照原料米的种类进行识别.结果表明,选取波数975～1165cm-1和1250～1500cm-1作为特征向量,进行Savitzky-Golay 9点平滑、自动基线校正和标准矢量归一化处理后,建立以大米品种为分类标准的SIMCA识别模型,在5％显著水平下,识别率达100％,除糯米黄酒的拒绝率为75％外,其余黄酒的拒绝率均达100％.表明大米品种对黄酒的最终品质有影响,而SIMCA模式识别能恰当地反应这种影响关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛健	江南大学食品学院	60	433	12.0	18.0
3	姬中伟	江南大学食品学院	24	159	7.0	12.0
4	黄桂东	江南大学食品学院	17	173	8.0	13.0
7	傅健伟		4	43	4.0	4.0
8	邹慧君		4	24	3.0	4.0