矩阵方程 A1Z + ZB1=C1的广义自反最佳逼近解的迭代算法

• 作者: 孙合明 杨家稳
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: Sylvester矩阵方程 Kronecker积 复合最速下降法 最佳逼近 广义自反矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 968-976
• 页数: 9页
• 分类号: O241.6
• 语种: 中文

摘要

本文研究了Sylvester复矩阵方程 A1Z+ZB1=C1 的广义自反最佳逼近解.利用复合最速下降法,提出了一种的迭代算法.不论矩阵方程 A1Z+ZB1 =C1是否相容,对于任给初始广义自反矩阵Zo,该算法都可以计算出其广义自反的最佳逼近解.最后,通过两个数值例子,验证了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家稳		12	29	3.0	5.0
2	孙合明		18	34	4.0	4.0