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摘要:
模仿人类行走规律是规划双足机器人运动的基础。以往模仿人类步态主要通过视觉方法或惯性模块测量(Inertia measurement unit, IMU)方法捕捉人体特征点轨迹。这些方法不考虑零力矩点(Zero moment point, ZMP)的相似性。为解决该问题,本文提出了一种基于足底肌电信号(Electromyography, EMG)和惯性模块测量信号的混合运动规划方法。该方法通过测量足底肌电信号计算出足底压力中心的位置以及踝关节扭矩,结合惯性模块所测量的人体躯干和双足轨迹,来规划双足机器人的步态。首先,用肌电仪测量足底肌电信号,用惯性测量模块测量人体各肢体部分的姿态轨迹,经数据标定后作为仿人机器人的运动参考;然后,通过预观控制输出稳定的步态。为确保仿人行走的效果,基于人体相似性对运动数据进行了步态优化。实验验证和分析表明, EMG 信号超前ZMP 约160 ms,利用这个特性实现了对压力点位置的有效预测,提高了机器人在线模仿人类行走的稳定性。
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文献信息
篇名 仿人足底肌电特征的机器人行走规划
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 仿人机器人 拟人行走规划 预观控制 足底肌电信号
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 874-884
页数 11页 分类号
字数 5525字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c140632
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏 东北大学机械工程与自动化学院 136 996 15.0 24.0
2 王琳 东北大学机械工程与自动化学院 51 351 10.0 17.0
3 孙广彬 东北大学机械工程与自动化学院 5 29 4.0 5.0
4 陆志国 东北大学机械工程与自动化学院 26 86 4.0 8.0
5 王福旺 东北大学机械工程与自动化学院 7 97 5.0 7.0
6 史添玮 东北大学机械工程与自动化学院 4 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
仿人机器人
拟人行走规划
预观控制
足底肌电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导