基于安全距离的元胞自动机交通流模型研究

• 作者: 于丹 孙若晓 杨达 邱小平
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路运输 安全距离 元胞自动机 驾驶行为 最大减速度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 智能交通系统与信息技术(Intelligent Transportation System and Information Technology)
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: U491.2
• 字数: 4678字
• 语种: 中文

摘要

随着交通拥堵状况日益显著，整体交通安全性下降，交通事故率逐渐增大。基于提高驾驶安全性考虑，细化元胞长度，引入被广泛证明在描述车辆驾驶行为方面具有很高精度的Gipps安全距离规则，对NaSch模型进行改进，提出一个新的基于安全距离的元胞自动机交通流模型。采用实测数据对模型进行标定和评估，进一步对模型进行数值模拟分析。模型评估结果显示，新建立的模型相对NaSch模型精度更高。数值模拟结果表明，改进模型能够很好地表现交通流特性，再现实际交通中的自由流、同步流及拥堵流等交通现象。此外，还发现驾驶员对前车最大减速度估计过高时，会导致道路通行能力下降，而驾驶员对自身车辆最大减速度估计过高时，会在一定程度上增大道路的通行能力，但是很可能会造成不安全的驾驶行为，增加了事故率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱小平	西南交通大学交通运输与物流学院	46	313	9.0	15.0
4	于丹	西南交通大学交通运输与物流学院	13	72	5.0	8.0
5	杨达	西南交通大学交通运输与物流学院	26	222	7.0	14.0
10	孙若晓	西南交通大学交通运输与物流学院	7	58	5.0	7.0