基于思维进化优化灰色神经网络在真空玻璃需求中的研究

• 作者: 杜萍 王元麒 王磊
• 来源期刊: 真空
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 思维进化算法 灰色模型 真空玻璃需求
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 薄膜
• 页码范围: 25-28
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13385/j.cnki.vacuum.2016.05.07

摘要

由于真空玻璃需求受到多重因素的影响,传统的数据模型无法准确找寻订单变化规律,导致预测精度较低.为了提高预测精度,结合灰色神经网络模型,利用思维进化算法优化灰色神经网络,确定灰色神经网络的最优初始参数.分别利用灰色神经网络(GNN)模型和思维进化-灰色神经网络(MEC-GNN)模型,用训练好的网络预测某真空玻璃制造商订单,预测结果表明:改进的MEC-GNN模型明显地提高了预测结果的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	海南大学信息科学技术学院海南省特种玻璃重点实验室	41	155	7.0	10.0
2	杜萍	海南大学信息科学技术学院海南省特种玻璃重点实验室	2	3	1.0	1.0