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摘要:
在进行多元化线性回归模型分析时,由于采用的时间序列数据在前后一段时间联系比较紧密,产生序列相关性的几率很大,所以在分析的基础上要进行检验.除了检验一阶自相关外,也要注意由该时间序列所拟合的模型会不会存在二阶以及二阶以上的自相关性,这里本文利用广义差分法处理自相关问题,最终得到了比较理想的模型.
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文献信息
篇名 线性回归中自相关问题在建模中的求解与研究
来源期刊 数学学习与研究:教研版 学科 经济
关键词 多元线性回归 自相关 差分法
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-117
页数 1页 分类号 F326.12
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭亚绵 华北理工大学理学院 8 2 1.0 1.0
2 王伟伟 华北理工大学理学院 3 0 0.0 0.0
3 徐安杨 华北理工大学理学院 3 0 0.0 0.0
4 信玉翠 华北理工大学理学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元线性回归
自相关
差分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学学习与研究:教研版
半月刊
1007-872X
22-1217/O1
长春市净月开发区金宝街118号
12-377
出版文献量(篇)
36385
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