基于经验似然方法的向量复合泊松过程研究

• 作者: 程从华
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 向量复合泊松过程 置信域 经验似然
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 408-416
• 页数: 9页
• 分类号: O212.1|O213.2
• 字数: 1271字
• 语种: 中文

摘要

在本文中,在随机过程的一阶矩和二阶矩都存在的条件下,当随机过程时间趋于无穷大时,我们将证明关于向量复合泊松过程期望的对数似然比统计量依分布收敛到F分布.最后,通过数值模拟实验表明我们的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程从华	肇庆学院数学与统计学院	14	19	2.0	4.0