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摘要:
低碳运输一直是世界各国关注的焦点,多式联运作为一种主要的运输组织形式,国内外的文献中却少有关于多式联运碳排放研究的文章.本文提出了运输总成本最小和运输碳排放总量最小的多目标0-1规划模型,构建运输总成本时不仅考虑了运输弧段上的运输成本、运输节点的换装成本、铁路车站及水运码头的存储成本还考虑了运输弧段与代理商的匹配关系.运输碳排放量则由运输过程碳排放和换装过程的碳排放构成.采用改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解,算法能有效保存优秀个体和降低计算的复杂度.最后通过算例验证了模型和算法有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 低碳背景下的多式联运路径规划
来源期刊 交通运输系统工程与信息 学科 交通运输
关键词 综合交通运输 多式联运 低碳运输 多目标0-1规划 NSGA-II 碳排放
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 多式联运组织与管理
研究方向 页码范围 243-249
页数 7页 分类号 U15
字数 3982字 语种 中文
DOI 10.16097/j.cnki.1009-6744.2018.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭其渊 西南交通大学交通与物流学院 258 3785 32.0 47.0
3 刘杰 西南交通大学交通与物流学院 47 252 9.0 14.0
7 殷勇 西南交通大学交通与物流学院 41 226 7.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
综合交通运输
多式联运
低碳运输
多目标0-1规划
NSGA-II
碳排放
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输系统工程与信息
双月刊
1009-6744
11-4520/U
大16开
北京西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
82-652
2001
chi
出版文献量(篇)
3501
总下载数(次)
18
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41977
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