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摘要:
蚁群优化算法是解决机器人路径规划问题的有效方式。首先建立机器人路径规划的环境模型,选择栅格法对环境信息进行提取、处理和描述,最终实现问题空间的划分。之后讲述了蚁群算法的仿生行为,分析了蚁群算法的基本原理及其数学模型,最后利用蚁群算法来搜索模拟环境下的最优路径。
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文献信息
篇名 蚁群算法在机器人路径规划中的应用研究
来源期刊 智能机器人 学科 工学
关键词 路径规划 蚁群算法 栅格法 仿生行为
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP24
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祁文昌 4 1 1.0 1.0
2 王宝琦 3 0 0.0 0.0
3 孙世清 3 0 0.0 0.0
传播情况
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
蚁群算法
栅格法
仿生行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能机器人
双月刊
1816-0654
大16开
深圳南山区科苑路中国地质大学产学研基地A
2004
chi
出版文献量(篇)
3514
总下载数(次)
31
总被引数(次)
4288
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