大麦、小麦和豌豆水分近红外快速分析模型的建立

• 作者: 苏鹏飞 张攀峰 张武岗 刘丽丽 闫宗科
• 来源期刊: 酿酒科技
• 关键词: 大麦 小麦 豌豆 水分 近红外光谱技术 模型
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告|RESEARCH REPORTS
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TS261.2|TS261.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13746/j.njkj.2020223

摘要

为实现曲粮大麦、小麦以及豌豆水分的快速分析,提高样品日常的检测效率.采用近红外光谱技术对曲粮样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终分别建立了大麦、小麦以及豌豆水分指标的快速分析模型.结果表明,所建模型的线性关系均较好,R2分别为0.9900、0.9942、0.9952,且各模型内部参数RMSEC和RMSECV值均较小,分别为0.226、0.196、0.142和0.250、0.209、0.156,各模型质量均较好;另取验证样品对各模型的预测能力进行验证,通过与传统分析方法的结果进行比较,各模型预测的平均相对误差均小于2.0％,说明所建曲粮模型均具有较好的预测能力,可用于样品日常分析检测.