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摘要:
在动态联盟形成过程中,需要对候选企业的设备空间进行搜索,当设备数量较大时,设备搜索时间较长,求解时间增加,计算复杂度加大.因此,采用设备分组方法,设备分组是减少设备搜索空间和时间的一个有效途径.介绍了一种具有新的聚类有效性测度的扩展模糊C-均值聚类算法(EFCM),根据设备所具有的工艺元素进行分组,形成功能加工单元.EFCM算法具有新的聚类有效性测度,使同组设备具有最大紧密度,异组设备具有最大排斥度,分组更加合理,增强了模糊聚类算法的实用性.具体实例验证了EFCM算法的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的设备分组技术
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 模糊聚类 聚类有效性测度 设备分组
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 287-290
页数 4页 分类号 TH165
字数 2670字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2001.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付宜利 哈尔滨工业大学现代生产技术中心 176 2658 28.0 43.0
2 马玉林 哈尔滨工业大学现代生产技术中心 93 1429 23.0 33.0
3 石旭东 哈尔滨工业大学现代生产技术中心 5 47 5.0 5.0
4 代勇 哈尔滨工业大学现代生产技术中心 9 40 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
聚类有效性测度
设备分组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
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