预测滤波器理论在惯导非线性对准中的应用

• 作者: 张洪钺 李骥 杨静
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 惯性导航 预测滤波 初始对准 非线性
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 系统研究与分析
• 页码范围: 44-52
• 页数: 9页
• 分类号: U666.12
• 字数: 5440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6734.2003.06.009

摘要

讨论了预测滤波器的基本算法,并针对平台惯性导航系统在大方位失准角情况下的非线性对准中,用预测滤波器无法估计陀螺误差的问题,提出了将预测滤波和扩展卡尔曼滤波相结合的算法.通过对大失准角下的静基座和动基座对准的仿真,证明预测滤波和扩展卡尔曼滤波相结合的算法能够提高的平台姿态误差角特别是方位误差角的估计精度.比起扩展卡尔曼滤波算法,该算法还能降低系统的维数,减小计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	33	350	12.0	18.0
2	张洪钺	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	73	1060	19.0	31.0
3	李骥	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	5	117	4.0	5.0