基于关联规则的食品安全数据挖掘方法

• 作者: 晁凤英 杜树新
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 学科: 工学
• 关键词: 食品安全 检测 数据挖掘 关联规则
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 综述与专题评论
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TS2
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-990X.2007.04.027

摘要

食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息.通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息.文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据的分析中来,并对某出入境检验检疫局提供的食品安全检测数据库进行实际分析,试验结果表明:该方法较以往的数理统计分析方法更适于对食品安全检测数据中多因素的分析,可以发现其中隐含的关联规则.这些规则对食品安全监管可提供决策支持,提高监管的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜树新	浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江大学智能系统与决策研究所	47	1525	18.0	39.0
2	晁凤英	浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江大学智能系统与决策研究所	1	14	1.0	1.0