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摘要:
在HNC理论框架的指导下,充分考虑了短文本的领域、情境和背景,提取了对短文本语义影响较大的特征填充语境框架.实验表明该框架能够较好地理解短文本的上下文信息,并且有效处理了短文本语义块的分离、句蜕和歧义等现象,框架提取准确率较高,而且系统资源开销较少,运行效率较高.
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文献信息
篇名 基于HNC理论的短文本语境框架提取实现
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 HNC理论 语境框架 短文本 算法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 49-52,63
页数 5页 分类号 TP301.2
字数 3639字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2007.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景中 北方工业大学信息工程学院 87 412 10.0 15.0
2 覃张华 北方工业大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
HNC理论
语境框架
短文本
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16411
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