基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦控制

• 作者: 朱玉斌 李华聪 荣立烨
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空、航天推进系统 航空发动机 准对角递归神经网络(QDRNN) 多变量控制 解耦
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 1921-1924
• 页数: 4页
• 分类号: V233.7
• 字数: 2271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8055.2007.11.024

摘要

针对航空发动机非线性模型的复杂性,通过对准对角递归神经网络(QDRNN)及梯度下降法(GMD)的分析,研究了基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦PID控制系统.阐明了该算法的结构和原理,通过对设计点及非设计点的仿真.研究表明,QDRNN网络结构相对简单,易于构造训练算法,较好地解决了双变量控制系统中变量之间的耦合作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华聪	西北工业大学动力与能源学院	86	932	12.0	29.0
2	朱玉斌	西北工业大学动力与能源学院	8	71	5.0	8.0
3	荣立烨	西北工业大学动力与能源学院	1	8	1.0	1.0