基于图像处理的稻米垩白自动检测研究

• 作者: 于润伟 朱晓慧
• 来源期刊: 中国粮油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稻米 图像处理 稻米垩白 自动检测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息自动化
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-0174.2007.01.031

摘要

应用大津算法自动选取分割阈值,对稻米图像进行两次分割,分别得到籽粒和垩白区域的二值图像,再根据区域内部象素的连通性,将不同区域赋予不同的标记,计算出籽粒和垩白粒数,以及二者对应的面积(象素).研究结果表明,该算法的自动检测结果与人工检测相关性大于90%,可用于稻米垩白粒率和垩白度的自动检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓慧		24	135	8.0	11.0
2	于润伟		15	106	7.0	10.0