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摘要:
本文研究了一类可以描述为右端不连续微分方程的循环神经网络模型.在并不要求激励函数连续、有界及单调非减的情况下,通过利用线性矩阵不等式和微分包含中的Cellina近似选择定理,得到了该神经网络模型存在周期解的充分条件.最后,给出了一个数值例子用以说明本文结果的有效性.
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文献信息
篇名 具有不连续神经激励的循环神经网络的周期解存在性
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 不连续循环神经网络 微分包含 Filippov解 周期解
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 870-875
页数 6页 分类号 O175.14
字数 2339字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄立宏 湖南大学数学与计量经济学院 96 550 12.0 18.0
2 李立平 湖州师范学院理学院 6 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
不连续循环神经网络
微分包含
Filippov解
周期解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导