基于立体视觉的非穿戴指势识别

• 作者: 管业鹏
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 指势识别 人机交互 非穿戴 多尺度小波变换
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1345-1350
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5605字
• 语种: 中文

摘要

基于彩色图像中红、绿、蓝3分量强度在阴影区域存在差异,根据小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征,结合背景差分,进行小波多尺度变换,提取视频指势对象,所提方法不需场景学习与训练、手工校正及先验假设等信息,可克服动态场景变化、阴影、噪声干扰等影响,具有强的鲁棒性.基于人类生物结构特征,采用不易遮挡和不受人脸朝向、姿态、光照变化等影响的头项特征代替人眼特征,保证了人机交互活动的自由性和自然性,且提高了人机交互的时效性.融合手指尖特征和手臂中心轴线及其外极线的多几何约束策略,采用求解反对应方法.确保手指特征匹配对应的正确性.通过实验验证,证实了上述方法有效、可行,可应用于实时、非穿戴的自然指势视觉3维人机交互中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管业鹏	上海大学通信与信息工程学院	40	238	9.0	14.0