粒子群优化的粗糙集-神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

• 作者: 孙健国 杨海龙
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粗糙集 粒子群优化算法 神经网络 航空发动机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 458-464
• 页数: 7页
• 分类号: V233.7
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于粒子群优化算法的邻域粗糙集-神经网络的发动机智能故障诊断方法,首先利用基于邻域粗糙集模型的属性约简方法对样本数据进行属性约简,然后采用粒子群优化算法替代传统BP算法来训练神经网络的权值和阈值,再用训练好的神经网络对航空发动机气路故障进行诊断.仿真结果表明:该方法降低了神经网络结构的复杂性,减少了网络训练时间,提高了诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健国	南京航空航天大学能源与动力学院	116	2147	24.0	38.0
2	杨海龙	南京航空航天大学能源与动力学院	1	27	1.0	1.0