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近似逼近l1精确罚函数的罚函数
近似逼近l1精确罚函数的罚函数
作者:
连淑君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
可行点
罚函数
精确罚函数
摘要:
本文对可微非线性规划问题提出了一类新的近似渐近算法与一类渐近算法,它们都是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的.并证明了近似算法所得序列若有聚点则其为原问题的最优解;若所得序列为无界的,则给出了序列值收敛到最优值的一个充分条件.对渐近算法,在弱的假设条件下,证明了算法所得的极小点列有界,且其聚点均为原问题的最优解.并在Mangasarian-Fromovitz约束条件下,证明了有限次迭代之后,所有迭代均为可行的,即迭代所得的极小点为可行点.
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非凸罚函数
稀疏信息处理
收缩算子
临近算子
一种新的精确罚函数
精确罚函数
非线性规划
约束优化问题
参数非线性规划问题的L1精确罚函数神经网络方法分析
参数非线性规划
精确罚函数
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文献信息
篇名
近似逼近l1精确罚函数的罚函数
来源期刊
应用数学
学科
数学
关键词
可行点
罚函数
精确罚函数
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
363-369
页数
分类号
O221.2
字数
4602字
语种
中文
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作者信息
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连淑君
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可行点
罚函数
精确罚函数
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
应用数学
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-9847
CN:
42-1184/O1
开本:
16开
出版地:
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
邮发代号:
38-61
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
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