一种多机器人编队协同定位的方法

• 作者: 田翔 蒋荣欣 谢立 陈耀武
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器融合 多机器人定位 扩展卡尔曼滤波 联邦滤波
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文

摘要

针对多机器人编队导航,提出了一种协同定位的方法.一个主机器人带领其他成员机器人,主机器人配备视觉传感器及激光扫描仪,成员机器人通过融合内部传感器数据进行自身定位.主机器人利用双目视觉进行目标检测,确定目标方位及距离信息,并利用激光扫描仪结合视觉获取的方位信息得到成员机器人位置及航向.基于联邦滤波算法提出了一种联合滤波模型,融合多传感器信息得到精确定位.1个Pioneer 3-AT和3个AmigoBot机器人编队的协同定位实验表明:该方法可行,误差范围小,满足实际应用的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢立		17	191	8.0	13.0
2	陈耀武		135	1037	16.0	26.0
3	蒋荣欣		23	81	6.0	8.0
4	田翔		27	124	6.0	11.0