Autodock Vina与Discovery Studio在虚拟筛选耐药蛋白抑制剂中的比较

• 作者: 张志毅 童贻刚 赵勇 陈晨 黄勇
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 虚拟筛选 分子对接 Autodock Vina Discovery Studio 抑制剂
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 248-253
• 页数: 6页
• 分类号: Q518.2
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2012.04.05

摘要

随着大量与细菌耐药相关的基因的发现和其表达蛋白结构的成功测定,从已有的化合物中通过计算机模拟方法筛选对耐药蛋白靶点有作用的候选化合物,成为了药物发现的一个标准途径.虚拟筛选在耐药基因抑制剂的发现中可以提高效率、降低实验成本.本文介绍了Autodock Vina和Discovery Studio在基于分子对接法的虚拟筛选中的使用,并对比分析其对β-内酰胺酶活性位点的筛选结果.希望通过这种比较促进虚拟筛选在药物设计领域中的应用,提高耐药基因抑制剂的发现速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童贻刚	军事医学科学院微生物流行病研究所	58	363	11.0	17.0
2	张志毅	军事医学科学院微生物流行病研究所	8	41	3.0	6.0
3	陈晨	军事医学科学院微生物流行病研究所	6	31	3.0	5.0
4	黄勇	军事医学科学院微生物流行病研究所	5	20	3.0	4.0
5	赵勇		1	13	1.0	1.0