基于GRNN的米糠蛋白提取条件优化研究

• 作者: 刘静 李景军 管骁
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 广义回归神经网络 米糠 蛋白 提取 优化
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 187-190
• 分类号: TS210.9
• 语种: 中文

摘要

针对米糠蛋白碱法生产中存在的产品得率低、色泽深等普遍问题,本文在单因素实验确定的几个蛋白提取关键影响因素基础上,采用中心组合实验的方法探讨了因素之间交互作用的问题,最后利用广义回归神经网络技术（general regression neural network,GRNN）对蛋白提取率和提取液色泽进行了多目标优化问题研究。GRNN模型结果显示：在温度36.5℃,液料比11.5：1（v/w）,pH10.9,辅助剂用量0.56%的条件下,米糠蛋白提取率理论值为61.0%,色度值为53.3,与实际值的误差分别为3.6%和4.7%,且相比较目前工业生产普遍使用的生产条件,蛋白提取率与色度值分别提高了31.4%与43.3%,采用GRNN方法优化的米糠蛋白提取条件具有很好的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管骁	上海理工大学医疗器械与食品学院	67	363	10.0	14.0
2	刘静	上海海事大学信息工程学院	41	167	6.0	10.0
3	李景军		6	50	4.0	6.0